هوش مصنوعی در بیمه به طور گسترده ای مدیریت ریسک، پذیره نویسی و سایر شیوه های بیمه سنتی را متحول می کند. تاثیر هوش مصنوعی در بخش بیمه فوق‌العاده است و بیمه‌گران را در سراسر جهان قادر می‌سازد تا شیوه‌های جدید اتخاذ کنند و به کارایی بی‌سابقه‌ای دست یابند.
آیا می دانستید که محققان در حال بررسی کاربردهای هوش مصنوعی هستند 1950? فناوری به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است و چه آن را بپذیریم و چه نپذیریم، بخشی دائمی از دنیای ماست.
مطالعات نشان می دهد که متخصصان فروش تقریباً خرج می کنند 34% از زمان خود برای فروش واقعی – دستیابی به موفقیت در فروش و حفظ مزیت رقابتی دیگر تنها به روش‌های سنتی فروش بستگی ندارد. ادغام هوش مصنوعی در آموزش فروش به عنوان یک تغییر دهنده بازی ظاهر شده است و شیوه کار حرفه ای های فروش را متحول کرده است.
طبق گزارش هوش مصنوعی Hubspot، 71% متخصصان فروش می گویند ابزارهای هوش مصنوعی/اتوماسیون بر نحوه برنامه ریزی آنها برای فروش در سال 2023 تأثیر گذاشته است. 60% می گویند این ابزارها برای استراتژی فروش کلی آنها مهم هستند.
این مقاله روشنگر از جانب ونکات ملادییکی از بنیانگذاران و CTO، Vymo نشان می دهد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به فروش کمک کنند تا نحوه کار آنها در دهه آینده تغییر کند.. تصور کنید دونا پالسون (از Suits) تمام روز به فروشندگان شما کمک می کند! با استفاده موثر از هوش مصنوعی، ابزارها می توانند فعالیت ها را ردیابی کنند، به برنامه ریزی روزانه کمک کنند، یادداشت برداری کنند و به فروشندگان در مورد قرار ملاقات هایشان یادآوری کنند، به روز رسانی سریع قبل از جلسه، بهترین راه حل ارائه بر اساس مشخصات مشتری و توضیح بهترین مراحل بعدی. Venkat را به اشتراک می گذارد.
سه مورد برتر استفاده از هوش مصنوعی/اتوماسیون در فروش بیمه، خودکارسازی کارهای دستی است (35%)ارائه بینش های داده محور (34%)و کمک به نوشتن محتوای فروش یا پیام‌های تبلیغاتی احتمالی (31%). متخصصان فروش همچنین می گویند این موارد استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به اهداف آنها بسیار مفید است.
ابزارها و فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تیم‌های فروش در سازمان‌های بیمه در سراسر جهان ضروری شده‌اند. در اینجا چند زمینه کلیدی وجود دارد که هوش مصنوعی فروش بیمه را متحول می کند –
- امتیازدهی و صلاحیت رهبری: الگوریتم‌های امتیازدهی سرنخ مبتنی بر هوش مصنوعی به عوامل کمک می‌کنند تا سرنخ‌ها را بر اساس پتانسیل تبدیل‌شان اولویت‌بندی کنند. این تضمین می کند که نمایندگان تلاش خود را بر روی امیدوار کننده ترین چشم انداز متمرکز می کنند.
- آموزش فروش و مربیگری: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند مربیگری و آموزش شخصی را به نمایندگان ارائه دهند. این سیستم ها می توانند ضبط مکالمات یا تعاملات ایمیلی را برای ارائه بازخورد در مورد مهارت های ارتباطی، رسیدگی به اعتراض و انطباق با فرآیندهای فروش تجزیه و تحلیل کنند.
- بینش مشتری: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مشتری را بررسی کند تا بینش ارزشمندی در مورد رفتار و ترجیحات مشتری ارائه دهد. نمایندگان می توانند از این اطلاعات برای تنظیم پیشنهادات تبلیغاتی و ارتباطات خود با مشتریان فردی استفاده کنند و در نتیجه احتمال بستن معاملات را افزایش دهند.
- توصیه های محتوای فروش: هوش مصنوعی می تواند موثرترین محتوا را برای جذب مشتریان بالقوه در مراحل مختلف قیف فروش ارزیابی کند. می تواند مواد فروش مرتبط، مانند ارائه ها یا مطالعات موردی را برای نمایندگان ارائه دهد تا با مشتریان بالقوه به اشتراک بگذارند.
- تحلیل و پیش بینی فروش: با تجزیه و تحلیل داده‌های فروش تاریخی و روند بازار، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی فروش دقیقی را ارائه دهد. این به تیم های فروش اجازه می دهد تا اهداف واقع بینانه را تعیین کنند و تصمیمات آگاهانه ای در مورد تخصیص منابع و استراتژی بگیرند.
- پیگیری عملکرد فروش: داشبوردهای مبتنی بر هوش مصنوعی معیارهای عملکرد فروش را در زمان واقعی مشاهده می کنند. مدیران می توانند از این داشبوردها برای نظارت بر پیشرفت، شناسایی اعضای تیم با عملکرد ضعیف و انجام اقدامات اصلاحی لازم استفاده کنند.
- پردازش زبان طبیعی (NLP): NLP می تواند برای تجزیه و تحلیل ایمیل های مشتری، تعاملات رسانه های اجتماعی و سایر ارتباطات متنی استفاده شود. می تواند احساسات را تشخیص دهد، نگرانی های مشتری را شناسایی کند و پاسخ های مناسب را به نمایندگان پیشنهاد دهد.
انتظار می رود حضور هوش مصنوعی در صنعت بیمه به ارزش بازار برسد 35.77 میلیارد دلار تا سال 2030نشان دادن نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) از 33.06٪ در طول دوره برنامه ریزی شده
هوش مصنوعی (AI) با تقلید از توانایی‌های انسانی مانند ادراک، استدلال، یادگیری و حل مسئله، نوید انقلابی در صنعت بیمه را می‌دهد و آن را از رویکرد واکنشی «تشخیص و رفع» به یک استراتژی پیش‌بینی و پیشگیری فعالانه تغییر می‌دهد. این تحول تأثیرات گسترده ای بر تمام بخش های صنعت از جمله کارگزاران، مصرف کنندگان، واسطه های مالی، بیمه گران و تامین کنندگان خواهد داشت. از آنجایی که این بازیگران کلیدی از فناوری‌های پیشرفته استفاده می‌کنند، توانایی‌های تصمیم‌گیری خود را افزایش می‌دهند، کارایی را افزایش می‌دهند، هزینه‌ها را کاهش می‌دهند و تجربه کلی مشتری را بهبود می‌بخشند.
